Takuya Wada, Hideki Takayasu,and Misako Takayasu
"Extraction of Important Factors in a High-Dimensional Data Space: An Application for High-Growth Firms"
Entropy 2023, 25(3), 488
以上の論文が掲載されました。
帝国データバンク先端データ解析共同研究講座 研究報告会をオンラインにて開催しました。
プログラム
高安美佐子先生が、11月4日(金)に、東大生産研 An棟3回大会議室+WebEXでハイブリッド開催される「応用物理学会超集積エレクトロニクス産学連携委員会第２回研究会」にて、「ビッグデータを用いた社会・経済の物理学の構築 」と題する講演を行います。
Link
Kobayashi, Y., Takayasu, H., Havlin, S., Takayasu, M.
"Data-driven stochastic simulation leading to the allomertic scaling laws in complex systems"
Phys. Rev. E, to appear.
Jun'ichi Ozaki, Yohei Shida, Hideki Takayasu & Misako Takayasu
"Direct modelling from GPS data reveals daily-activity-dependency of effective reproduction number in COVID-19 pandemic"
Scientific Reports 12, Article number: 17888 (2022)
以上の論文が掲載されました。
帝国データバンク先端データ解析共同研究講座 成果報告会をオンラインにて実施しました。
プログラム
Yohei Shida, Jun’ichi Ozaki, Hideki Takayasu & Misako Takayasu
"Potential fields and fluctuation-dissipation relations derived from human flow in urban areas modeled by a network of electric circuits"
Scientific Reports 12, Article number: 9918 (2022)
以上の論文が掲載されました。
Hajime Koike, Hideki Takayasu, Misako Takayasu
"Diffusion-Localization Transition Point of Gravity Type Transport Model on Regular Ring Lattices and Bethe Lattices"
Journal of Statistical Physics volume 186, Article number: 44 (2022)
以上の論文が掲載されました。
高安美佐子先生が、11月10日にオンライン開催される「理研・未来戦略室フォーラム 人と海洋の未来 vol.2」にて講演を行います。
高安美佐子先生が、11月6日にオンライン開催される「第16回四大学連合文化講演会」にて、「ビッグデータが解明する社会に潜む法則性」と題する講演を行います。
Link
細川 夏生, 有本 昂平, 脇田 建
「データの可視化・文章化技術を複合させた大規模表データ探索システム」
コンピュータソフトウェア38巻3号
以上の論文が掲載されました。
Yuh Kobayashi, Hideki Takayasu, Shlomo Havlin, and Misako Takayasu
"Robust Characterization of Multidimensional Scaling Relations between Size Measures for Business Firms"
Entropy 2021, 23(2), 168
以上の論文が掲載されました。
高安美佐子先生が、3月11日に電子情報通信学会によりオンライン開催される「2021年電子情報通信学会総合大会」のプレナリーセッションにて、「ビッグデータに基づく社会・経済の科学とその応用」と題する基調講演を行います。
Link
高安美佐子先生が、3月5日に、NTT宇宙環境エネルギー研究所にて「ビッグデータ分析を通した社会・経済現象の観測とモデリング」と題する講演を行いました。
脇田建先生が、2月19日に、可視化情報学会によりオンライン開催された「第4回ビジュアリゼーションワークショップ」にて、「深い読みにいざなうデータ中心コミュニケーション」と題する基調講演を行いました。
Link
高安美佐子先生が、2月8日に東工大 オープンイノベーション機構によりオンライン開催される「第2回東工大国際オープンイノベーションシンポジウム2021」にて、「ビッグデータを用いたコロナ感染拡散における社会・経済現象の観測とモデルによる将来予測」と題する講演を行いました。
Link
帝国データバンク社のサイト「TDB景気動向オンライン」に、山中卓特任准教授による経済分析レポート「企業経営者の感覚から、倒産傾向を予測できるか」が掲載されました。
TDB景気動向オンライン
高安美佐子先生が、12月3日に東工大 科学技術創成研究院によりオンライン開催される「研究院公開2020」にて、「コロナ感染拡散における社会・経済現象の観測とモデルによる将来予測」と題する講演を行います。
研究院公開2020
高安美佐子先生が、11月10日に東工大 Tokyo Tech World Research Hub Initiative (WRHI)により開催される「オンライン国際シンポジウム」にて、「コロナ感染拡散における社会・経済現象の観測とモデルによる将来予測」と題する講演を行います。
WRHIオンライン国際シンポジウム
2020年9月8日(火)～10日(木)にオンライン開催された「日本ソフトウェア科学会第37回大会」にて、学生アシスタント(RA)、細川夏生さん（脇田研究室）の「データの可視化・文章化技術を複合させた大規模表データ探索システム」と題する発表が、学生奨励賞および優秀発表賞を受賞しました。
リンク
高安美佐子先生が、8月27日に東工大 物質・情報卓越教育院によりオンライン開催される「東工大 物質・情報卓越教育院 第1回最先端研究セミナー」にて、「ビッグデータで見る社会現象」と題する講演を行います。
東工大 物質・情報卓越教育院 第1回最先端研究セミナー
帝国データバンク先端データ解析共同研究講座 成果報告会をオンラインにて実施しました。
プログラム
6月16日(火)の日本経済新聞電子版に、帝国データバンク社との共同研究の成果が掲載されました。
Link
Eduardo Viegas, Hayato Goto, Yuh Kobayashi, Misako Takayasu, Hideki Takayasu & Henrik Jeldtoft Jensen
"Allometric Scaling of Mutual Information in Complex Networks: A Conceptual Framework and Empirical Approach"
Entropy 2020, 22(2), 206
以上の論文が掲載されました。
高安美佐子先生が、2月10日に東京国際フォーラムで開催された 第１回 東京工業大学 国際オープンイノベーションシンポジウム2020にて、「Advanced Data Analysis and Modeling Unit」と題する口頭発表を行いました。
国際オープンイノベーションシンポジウム2020
高安美佐子先生が、1月20日に早稲田大学国際会議場(東京)で開催されたNetSciX2020にて、「Modeling of the business transaction network in Japan and its practical applications」と題する招待講演を行いました。
NetSciX2020
高安美佐子先生が、Huawei 横浜研究所で開催されたHuawei交流会にて、「Big-Data Analysis and Modeling from Econophysics view」と題する講演を行いました。
高安美佐子先生が、12月8日に名古屋マリオットアソシアホテルで開催された第11回一橋大学・東京工業大学 合同移動講座にて、「ビッグデータから見える社会の現象」と題する基調講演を行いました。
Link
帝国データバンク先端データ解析共同研究講座シンポジウム2019が、東京工業大学 大岡山キャンパス西9号館多目的ホール他にて開催されました。
プログラム
高安美佐子先生が、東京工業大学総務部広報・社会連携課基金室主催 懇談会にて、"社会のビッグデータから見えること"と題する講演を行いました。
Eduardo Viegas, Hayato Goto, Misako Takayasu, Hideki Takayasu & Henrik Jeldtoft Jensen
"Assembling real networks from synthetic and unstructured subsets: the corporate reporting case"
Scientific Reports volume 9, Article number: 11075(2019)
以上の論文が掲載されました。
帝国データバンク先端データ解析共同研究講座 第9回中間報告会が、帝国データバンク本社にて開催されました。
プログラム
Yuh Kobayashi, Hideki Takayasu, Shlomo Havlin and Misako Takayasu
"Time evolution of companies towards a stable scaling curve obtained from flow diagrams in 3-dimensional phase space"
2019 New Journal of Physics, to appear
高安美佐子先生が、蔵前工業会第40回科学技術セミナーにて、"ビッグデータ解析とモデリング研究の最前線"と題する招待講演を行いました。
Link
Taisei Mukai, Takao Terano
"Inter-Business Trading Structure Model with Agent-Based Simulation and Its Application to Real Data"
SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration (JCMSI), Vol.12, No.1, January 2019
以上の論文が掲載されました。
高安美佐子先生が、日本IBM技術者コミュニティTEC-Jにて、"ビッグデータを活用した社会・経済現象のモデリング"と題する招待講演を行いました。
「データサイエンスシンポジウム2018 一橋大学×東京工業大学×帝国データバンク」が下記の通り開催されます。
日時：2018年11月28日(水) 13:00～18:00
会場：一橋講堂（東京都千代田区一ツ橋2丁目1-2 学術総合センター2F）
お申込み
東工大イベントカレンダー
高安美佐子先生が、東京工業大学 科学技術創成研究院 研究公開2018にて、"ビッグデータに基づく社会・経済現象のモデリング"と題する講演を行いました。
Link
帝国データバンク先端データ解析共同研究講座の特別研究員として、長谷川明彦先生が着任しました。
帝国データバンク先端データ解析共同研究講座の特任准教授として、山中卓先生が着任しました。
高安美佐子先生が、6月5日にザ・ペニンシュラ東京で開催されたCapital Fund Management社のセミナーにて、「社会・経済に役立つ物理学：金融市場へのアプローチ」と題する招待講演を行いました。
Hayato Goto, Eduardo Viegas, Henrik Jeldtoft Jensen, Hideki Takayasu, and Misako Takayasu
"Smoluchowski Equation for Networks: Merger Induced Intermittent Giant Node Formation and Degree Gap"
Journal of Statistical Physics, to appear
Koutarou Tamura, Hideki Takayasu, and Misako Takayasu
Diffusion-localization transition caused by nonlinear transport on complex networks
Scientific Reports 8, Article number 5517(2018)
以上の論文が Scientific Reports の Editor's choice: complex networks に選ばれました。
Koutarou Tamura, Hideki Takayasu, and Misako Takayasu
Diffusion-localization transition caused by nonlinear transport on complex networks
Scientific Reports 8, Article number 5517(2018)
以上の論文が電子発刊されました。
高安美佐子先生が、富士通研究所にて、"「未来観測所」からみた日本の現在と未来"と題する招待講演を行いました。
帝国データバンク先端データ解析共同研究講座 第8回中間報告会を実施しました。
プログラム
帝国データバンク先端データ解析共同研究講座の取り組みが、帝国データバンク社の会社案内ビデオで紹介されました。リンク
帝国データバンク先端データ解析共同研究講座 成果発表会が、帝国データバンク本社にて開催されました。
プログラム
Hayato Goto, Hideki Takayasu, Misako Takayasu
Estimating risk propagation between interacting firms on inter-firm complex network
PLoS ONE12(10): e0185712 2017, to appear
高安美佐子先生が、JAWS 2017 ワークショップにて、"企業取引関係のモデリングとシステムに起因するリスクの解明"と題する招待講演を行いました。
Link
高安美佐子先生が、東京工業大学 ヒューマンインターフェースとビッグデータ解析ワークショップにて、"「未来観測所」からみた日本企業の現在と未来"と題する講演を行いました。
Link
高安美佐子先生が、京×データサイエンス シンポジウムにて、"「未来観測所」から見える日本企業の現状と未来：「京」をつかって"と題する講演を行いました。
Link
Hayato Goto, Eduardo Viegas, Henrik Jeldtoft Jensen, HidekiTakayasu & Misako Takayasu
Appearance of Unstable Monopoly State Caused by Selective and Concentrative Mergers in Business Networks
Scientific Report 7,(2017), to appear
高安美佐子先生が、読売新聞（2017年7月9日朝刊科学面）の「サイエンスView 木を見れば森が分かる」というコーナーに掲載されました。。
紙面イメージ
高安美佐子先生が、7月10日～14日にギリシャで開催されるInternational Conference on ΣΦ conferenceにおいて、「Growth dynamics of complex business firms network」と題する招待講演を行います。
International Conference on ΣΦ conference
高安美佐子先生が、7月5日～7日にワルシャワで開催される13th Econophysics Colloquium & 9th Polish Symposium on Physics in Economy and Social Sciencesにおいて、「Business firms networks:From basic properties to advanced application」と題する招待講演を行います。
13th Econophysics Colloquium & 9th Polish Symposium on Physics in Economy and Social Science
高安美佐子先生が、6月29日にイスラエルで開催されるIsrael - Japan Scientific Cooperation Program“ICT for a Resilient Society”1st Joint Project Review Meetingにおいて、「Rumor and Disinformation Spreading in Cyber-Social Networks - Universality, Detection and Prevention」についての中間報告を行います。
高安美佐子先生が、6月26～27日に大連で開催される11th Annual Meeting of the New Champions(サマーダボス)に参加し、プレゼンテーションを行います。
高安美佐子先生が、6月19日にインディアナポリスで開催される2ND Workshop on Statistical Physics for Financeal and Economic Networksにおいて、「Dynamical Properties of Monetary Flow on Business Transaction Networks」と題する招待講演を行います。
2ND WORKSHOP ON STATISTICAL PHYSICS FOR FINANCIAL AND ECONOMIC NETWORKS
東京工業大学のビッグデータ数理科学研究ユニットと帝国データバンク社との取り組みが、日刊工業新聞(2017年6月8日)に「企業資金を3倍に 大学・研究機関の産学連携新モデル」という記事で掲載されました。
紙面イメージ
高安美佐子先生が、5月27日～29日に上海で開催されるInternational Conference on Econophysicsにおいて、「Modeling B-to-B transaction networks:Structure,flow and advanced applications」と題する招待講演を行います。
International Conference on Econophysics (2017)
高安美佐子先生が、3月4日に東工大で開催される国際ワークショップ、Dynamic Risk Management of Transport Network --- Social Interaction, Monitoring and Simulation ---にて、「Dynamical Money Transport on One Million Business Transaction Network」と題する基調講演を行います。
高安美佐子先生が、3月2日に科学技術振興機構主催の熊本発！震災復興フォーラムにて、「データで見る熊本震災 経済被害の計量化と応用 ～ビッグデータの防災、復興利用の可能性～」と題する基調講演を行います。
熊本発！震災復興フォーラムパンフレット
帝国データバンク先端データ解析共同研究講座 第6回研究報告会を実施しました。。
プログラム
Hirokazu Kawamoto, Hideki Takayasu, Misako Takayasu
"Network Anatomy Controlling Abrupt-like Percolation Transition"
Scientific Report, 2017, to appear
高安美佐子先生が、韓国で開催されたAPCTP 2016 Workshop on Frontiers of Physicsにおいて、「Generalized Central Limit Theorem for Randomly Growing Aggregates」と題する基調講演を行いました。
APCTP 2016 Workshop on Frontiers of Physics
東京工業大学・帝国データバンクの共催シンポジウム「ビッグデータが社会を大きく変革する：ビッグデータ数理科学研究ユニットの挑戦」を主催し、基調講演およびパネルディスカッション(大きく変革する社会：ビッグデータは社会をどのように変えていくのか)を行いました。
基調講演のタイトル
高安美佐子准教授：「TDB企業データを用いたネオGDPの計算＋日本の未来を見る 」
ディディエ・ソネット特任教授：「ビッグデータの弱点：頻度の低い巨大事象に注意せよ 」
シュロモ・ハブリン特任教授：「ネットワーク科学：ビッグデータを理解するための基盤 」
プログラム
東京工業大学WRHI ニュース
高安美佐子先生が、School of Mathmatical Sciences, Faculty of Science and Technology, Universiti Kebangsaan Malaysiaにて、"Social media analysis"と題する講義を行いました。
高安美佐子先生が、国際学会ICMS4（THE 4TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON MATHEMATICAL SCIENCES）にて、"Complex Network of Buisiness Firms From Basic Properties to Advanced Applications."と題する基調講演を行いました。
ICMS2016 Speakers
高安美佐子先生が、国際学会ICMS4（THE 4TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON MATHEMATICAL SCIENCES）にて、"Complex Networks: Fractals and Power Law"と題するワークショップを実施し、招待講演を行いました。
ICMS2016 ワークショップ
高安美佐子先生が、東工大で開催されたImperial College London- Tokyo Tech joint workshop on biosicence and its interface with technologyにおいて、「Intoroduction of Advanced Data Analysis and Modeling Unit(ADAM)」と題する招待講演を行いました。
帝国データバンク先端データ解析共同研究講座 第5回研究報告会を実施しました。。
プログラム
高安美佐子先生が、アムステルダムで開催された国際会議CCS2016(2016 Conference on Complex Systems)で、「Modeling and Application of Transaction Network of Real Business Firms」と題する基調講演を行いました。
プログラム
高安美佐子先生が、ウプサラ大学と東工大の共同シンポジウムにおいて、「Creating added value in society through cutting-edge integration of big data 」と題する基調講演を行いました。
プログラム
高安美佐子先生が、慶應義塾大学日吉キャンパスで開催された異常拡散研究会「異常拡散現象をめぐる最近の進展」において、「企業ネットワークにおける異常拡散」という題する講演を行いました。
国際学会「ASIA-PACIFIC ECONOPHYSICS CONFERENCE 2016」を主催しました。
パンフレット
高安美佐子先生が、8月29日の日経産業新聞に掲載されました。
日立製作所 研究開発グループ様が帝国データバンク先端データ解析共同研究講座を訪問されました。
当共同研究講座の研究内容の解説やシミュレーションを実施しました。
経済産業省RESAS担当様が帝国データバンク先端データ解析共同研究講座を訪問されました。
当共同研究講座の研究内容の解説やシミュレーションを実施しました。
高安美佐子先生が、週刊エコノミスト（2016年5月31日号） 「経済は物理学で変わる」という特集で記事を掲載しました。
「企業の取引網の特性を解明、大手と中小の分布は物理法則に従う」
帝国データバンク先端データ解析共同研究講座 第4回中間報告会を実施しました。。
プログラム
KDDI様が帝国データバンク先端データ解析共同研究講座を訪問されました。
当共同研究講座の研究内容の解説やシミュレーションを実施しました。
高安美佐子先生が、経済産業省大臣官房調査統計グループ主催のセミナー「統計／経済・産業セミナー」において、「ビッグデータとその解析技術を活用した新指標の開発（指標開発）」の講演を行いました。
高安美佐子先生が、参議院議員 林芳正様主催の「新しいGDP勉強会」において、「網羅的企業データからGDPを算出する方法について」の講演を行いました。
帝国データバンク先端データ解析共同研究講座の特任助教として、田村光太郎先生が着任しました。
東工大の研究改組により、帝国データバンク先端データ解析共同研究講座が、科学技術創成研究院のビッグデータ数理科学研究ユニットに併設されました。
東工大ニュース
高安美佐子先生が、自民党 中小企業・小規模事業者政策調査会 政策実行検討小委員会において、「ビッグデータ数理科学研究の前線」の講演を行いました。
高安美佐子先生が、自民党 科学技術・イノベーション調査会において、「ビッグデータから社会や経済の現象を理解する：統計物理学のアプローチ」の講演を行いました。
総務省統計局統計情報システム課統計情報企画室統計情報戦略担当様が帝国データバンク先端データ解析共同研究講座を訪問されました。
当共同研究講座の研究内容の解説やシミュレーションを実施しました。
帝国データバンク先端データ解析共同研究講座 第3回中間報告会を実施しました。。
プログラム
2015.12.14 帝国データバンク先端データ解析共同研究講座成果発表会が開催されました。
プログラム
“Generalized Sandpile Dynamics on Artificial and Real-World Directed Networks" Nicky Zachariou, Paul Expert, Misako Takayasu, Kim Christensen PLoS ONE 10(1371), 0142685 (2015)
自己組織化臨界現象のモデルを企業ネットワークに適用した結果を報告した論文です。高安美佐子研究室に長期、及び、短期滞在したインペリアルカレッジロンドンの研究者達との共同研究です。
論文へのリンク
ポーランド、ジェシェフで開催された物理学の経済と社会への応用に関する国際会議において、企業取引ネットワークのデータ解析とモデル構築に関する招待講演を行いました。
Misako Takayasu, “Analysis and modeling of complex business relationnetwork”Invited talk in International Conference "Fizyka w Ekonomii I Naukach Spolecznych" held in Rzeszow (Poland). Basic properties of business firm network was reviewed and models about time evolution and transaction flows are summarized.
ブラジル、リオデジャネイロで開催された複雑性の基盤科学に関する国際ワークショップにおいて、企業の特性が示す様々なべき乗則を、企業ネットワークの成長モデルと取引額に関する重力方程式の組み合わせによって説明できる可能性を示しました。
Misako Takayasu, “Various Power Laws in Business Firms and Evolution Dynamics of Their Trading Network”Invited talk in International Workshop Foundations of Complexity, held in Rio De Janeiro (Brazil). Empirical scaling relations among various quantities found in big data of business firms were reviewed. It is shown that these laws can be understood by combination of network evolution model and gravity interaction model.
チェコ、プラハで開催された経済物理学に関する国際会議、Econophysics Colloquium 2015、において、企業ネットワークを記述する数理モデルの応用に関する招待講演を行い、RESASによって政策決定のツールとして活用されていることを報告しました。
Misako Takayasu, “Practical application of mathematical models ofbusiness firm networks”Invited talk in Econophysics Colloquium 2015, held in Prague (Czech).Application of gravity interaction model of business firm network was introduced, focusing mainly on RESAS, that is a system provided by Ministry of Economy, Trade and Industry for assist of policy making.
帝国データバンク先端データ解析共同研究講座第2回中間報告会が開催されました。
プログラム
"Empirical Analysis of Firm-Dynamics on Japanese Interfirm trade Network" Hayato Goto, Hideki Takayasu, Misako Takayasu Proceedings of the International Conference on Social Modeling and Simulation , plus Econophysics Colloquium 2014, Springer Proceedings in Complexity, p.195-204.
企業ネットワークの時間発展モデルのための基盤となる論文です。企業の倒産、合併、リンクの付け替えなどの特性を詳細に分析しています。
論文へのリンク
英国インペリアルカレッジロンドンにて開催されたミニシンポジウム、"Complex Network Approaches to Business Relations"において招待講演を行いました。
企業のビッグデータの解析とモデル化に関連する私達の研究について、基礎から応用までを3人で紹介しました。
後藤隼人（Hayato Goto）："TDB business firm data: Collection and practical use”
高安秀樹（Hideki Takayasu）："Business network structure: Characterization and basic properties”
高安美佐子（Misako Takayasu）："Mathematical models of business firm networks”
Invited talks in Mini Symposium "Complex Network Approaches to Business Relations" held at Imperial College London. We reviewed our research on our analysis of business firm's big-data and modeling.
帝国データバンク先端データ解析共同研究講座 第1回研究報告会を実施しました。
地域経済分析システムがRESASの名前で公開されました。
地域経済分析システム（REASA(リーサス)） 首相官邸HPより
経産省・中小企業庁の「地域経済分析システム(RESAS)」が、いよいよ4月21日に政府より本格的に運用され始めました。本共同研究講座は、産業マップ作成に伴う企業間取引量の推定で寄与しています。70万ノードの複雑なネットワークでつながれた企業情報から、500万のB to Bの取引量を研究室で開発した非線形相互モデルを用いて推定し、その値をもとに、地域の経済活動が可視化されています。
地域経済分析システム 中小企業庁HPより
“Precise Calculation of a Bond Percolation Transition and Survival Rates of Nodes in a Complex Network”Hirokazu Kawamoto, Hideki Takayasu, Henrik Jeldtoft Jensen, Misako Takayasu PLoS ONE 10(4): e0119979 (2015)
企業取引関係の複雑ネットワークに関して、リンクを一本づつ取り除いて連結性の変化を観測するパーコレーションの問題を数値的に解き、臨界指数が平均場の値と一致することを明らかにしています。また、それぞれのノードが臨界点で最大クラスターに属す確率をネットワーク生存率と名付けて定義し、ネットワークの中での連結性の強さを特徴づける量として有効であることを示しています。
論文へのリンク
"Extraction of conjugate main-stream structures from a complex network flow",Koutarou Tamura, Hideki Takayasu, Misako Takayasu, Phys.Rev.E, 2015, to appear
論文へのリンク
帝国データバンクのデータからサプライチェーンを抽出する方法およびその解析の論文。
"Analysis of Robustness for a Japanese Business Relation Network by Percolation Simulation",Hirokazu Kawamoto, Hideki Takayasu, Misako Takayasu,Proceedings of the International Conference on Social Modeling and Simulation , plus Econophysics Colloquium 2014,(Editors H. Takayasu,N. Ito, I.Noda and M. Takayasu),Springer International Publishing AG, 2015. to appear.
帝国データバンクのデータから地域経済ネットワークの頑強性を定量化する手法を提案しています。
各都道府県のネットワークの頑強性を測定し、その結果を地図上に図示しています。
立命館大(京都)で開催された”複雑コミュニケーションサイエンス研究会”において、招待講演を行いました。
高安美佐子、“企業ネットワークデータの解析とその応用”
帝国データバンク先端データ解析共同研究講座のHPが開設されました。
東北大（仙台）で開催された”応用数学連携フォーラム”において、招待講演を行いました。
高安美佐子、“企業間取引のビッグデータと数理モデル”
帝国データバンク先端データ解析共同研究講座第1回定例報告会が開催されました。
プログラム
国際高等研（奈良）で開催された”国際高等研研究プロジェクト”において、招待講演を行いました。
高安美佐子、“企業ネットワークの数理とその応用”
帝国データバンク社は、高安美佐子准教授とともに、共同研究講座を東工大に設置しました。ビックデータ解析を用いた経営診断システムの開発をおこないます。
帝国データバンクリンク 東京工業大学リンク